Muse Spark 1.2 Contributor
everyais/muse-spark-1-2-contributor
Meta Muse Spark 1.2 의 학습 사용(contributor) tier 다. 성능은 표준 tier 와 같지만 프롬프트와 응답이 Meta 의 모델 학습에 사용되는 조건으로 단가가 크게 낮다. 계정 설정에서 학습 사용을 허용한 경우에만 호출할 수 있으며 기본값은 꺼짐이다.
학습 사용시리즈 muse입력 텍스트 · 이미지출력 텍스트
현재 사용 가능최근 24h 불안정
방법
공개 카탈로그의 현재 모델 메타와 기준 원가를 표시하고, 운영 지표는 충분한 실측 표본이 있을 때만 별도 API에서 보강합니다.
출처·업데이트
GET /models/catalog업데이트
- 모델 유형
- 채팅
- 출시일
- 미공개
- 컨텍스트 윈도우
- 1.0M
- 가격 단위
- 1M 토큰당
- 최대 출력
- 4,096
- 모델 기준 단가 (USD)
- 입력 / 1M 토큰
- $0.1
- 출력 / 1M 토큰
- $0.2
- 캐시 읽기 / 1M 토큰
- $0.002
지원 기능
- ✓ 비전
지원 엔드포인트
- /v1/chat/completions
코드 예제
OpenAI SDK의 base_url 만 바꾸면 그대로 호출됩니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="everyais_...",
base_url="https://api.everyais.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="everyais/muse-spark-1-2-contributor",
messages=[{"role": "user", "content": "안녕하세요"}],
)
print(response.choices[0].message.content)같은 시리즈의 다른 모델
다른 모델과 나란히 비교하세요
지원 기능, 컨텍스트와 기준 단가를 비교해 용도에 맞는 모델을 선택하세요. 실제 청구가는 계정 요율에 따라 다를 수 있습니다.