Muse Spark 1.2
everyais/muse-spark-1.2
Meta 의 Muse Spark 계열 추론 모델이다. 에이전트·코딩 작업을 겨냥해 다단계 도구 호출과 장문 컨텍스트를 지원하며, 텍스트와 이미지를 입력으로 받아 텍스트를 생성한다. 응답 전에 추론 토큰을 소비하므로 max_tokens 를 넉넉히 주어야 본문이 잘리지 않는다.
시리즈 muse입력 텍스트 · 이미지출력 텍스트
현재 사용 가능최근 24h 불안정
방법
공개 카탈로그의 현재 모델 메타와 기준 원가를 표시하고, 운영 지표는 충분한 실측 표본이 있을 때만 별도 API에서 보강합니다.
출처·업데이트
GET /models/catalog업데이트
- 모델 유형
- 채팅
- 출시일
- 미공개
- 컨텍스트 윈도우
- 1.0M
- 가격 단위
- 1M 토큰당
- 최대 출력
- -
- 모델 기준 단가 (USD)
- 입력 / 1M 토큰
- $1.25
- 출력 / 1M 토큰
- $4.25
- 캐시 읽기 / 1M 토큰
- $0.15
지원 기능
- ✓ 비전
지원 엔드포인트
- /v1/chat/completions
벤치마크
Artificial Analysis의 작업당 비용과 Intelligence Index 성능입니다.
- 작업당 비용 · USD / task
- $0.9747
- everyais 제공 모델 중 #5 / 10
- 성능 · Intelligence Index
- 39.6
- everyais 제공 모델 중 #5 / 11
평가 대상: Muse Spark 1.2 (xhigh) · v4.3
AA 평가 기준 비용이며 everyais 이용 요금과 다를 수 있습니다.
사용량·가용성 추이
일별 토큰입력출력
최근 6일 · 2026-09-02 입력 14 · 출력 64 토큰.
일별 가용성 (성공률 %)
표본 부족 — 성공률을 공개할 만큼 요청이 쌓이지 않았습니다.
코드 예제
OpenAI SDK의 base_url 만 바꾸면 그대로 호출됩니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="everyais_...",
base_url="https://api.everyais.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="everyais/muse-spark-1.2",
messages=[{"role": "user", "content": "안녕하세요"}],
)
print(response.choices[0].message.content)같은 시리즈의 다른 모델
다른 모델과 나란히 비교하세요
지원 기능, 컨텍스트와 기준 단가를 비교해 용도에 맞는 모델을 선택하세요. 실제 청구가는 계정 요율에 따라 다를 수 있습니다.