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GLM-5.3 Flash

everyais/glm-5-3-flash

Z.ai 의 GLM-5.3-Flash 멀티모달 모델이다. 텍스트와 이미지를 입력받아 코딩·시각 이해·도구 호출 작업을 처리하며, 추론을 항상 활성화한 상태로 응답한다.

시리즈 glm입력 텍스트 · 이미지출력 텍스트
현재 사용 가능

방법

공개 카탈로그의 현재 모델 메타와 기준 원가를 표시하고, 운영 지표는 충분한 실측 표본이 있을 때만 별도 API에서 보강합니다.

출처·업데이트

GET /models/catalog

업데이트

모델 유형
채팅
출시일
2026-02-11
컨텍스트 윈도우
1.0M
가격 단위
1M 토큰당
최대 출력
1,024,000
모델 기준 단가 (USD)
입력 / 1M 토큰
$0.15
출력 / 1M 토큰
$0.5

지원 기능

  • 비전

지원 엔드포인트

  • /v1/chat/completions

벤치마크

외부 소스가 공개한 평가 결과입니다. 사람·관리자가 승인한 매핑만 표시합니다.

모델 벤치마크 점수
벤치마크점수출처
arena-text1,471 EloLMArena LeaderboardCC-BY-4.0측정 대상 표기: glm-5.3-flash
arena-vision1,296 EloLMArena LeaderboardCC-BY-4.0측정 대상 표기: glm-5.3-flash
arena-webdev1,605 EloLMArena LeaderboardCC-BY-4.0측정 대상 표기: glm-5.3-flash
eci151.64 (자체 척도)Epoch AI Benchmarking HubCC-BY측정 대상 표기: GLM-5.3-Flash

점수는 각 소스가 발표한 값을 그대로 옮긴 것이며 everyais가 다시 측정하지 않습니다. 단위가 다른 점수끼리는 비교할 수 없습니다. 소스별 라이선스와 수집 주기는 벤치마크 출처에 있습니다.

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사용량·가용성 추이

데이터 축적 중입니다. 하루 이상 사용 기록이 쌓이면 추이가 표시됩니다.

코드 예제

OpenAI SDK의 base_url 만 바꾸면 그대로 호출됩니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="everyais_...",
    base_url="https://api.everyais.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="everyais/glm-5-3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "안녕하세요"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
전체 API 문서

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