MiniMax M3
everyais/minimax-m3
MiniMax 의 오픈웨이트 대화 모델 계열이다. 에이전트·코딩 워크로드를 겨냥해 도구 호출과 긴 컨텍스트 처리를 지원한다.
시리즈 minimax입력 텍스트출력 텍스트
현재 사용 가능
방법
공개 카탈로그의 현재 모델 메타와 기준 원가를 표시하고, 운영 지표는 충분한 실측 표본이 있을 때만 별도 API에서 보강합니다.
출처·업데이트
GET /models/catalog업데이트
- 모델 유형
- 채팅
- 출시일
- 미공개
- 컨텍스트 윈도우
- 1.0M
- 가격 단위
- 1M 토큰당
- 최대 출력
- 1,048,576
- 모델 기준 단가 (USD)
- 입력 / 1M 토큰
- $0.3
- 출력 / 1M 토큰
- $1.2
지원 기능
- 표시된 기능 정보 없음
지원 엔드포인트
- /v1/chat/completions
벤치마크
외부 소스가 공개한 평가 결과입니다. 사람·관리자가 승인한 매핑만 표시합니다.
| 벤치마크 | 점수 | 출처 |
|---|---|---|
| aime-2024-2025 | 71.1% | Epoch AI Benchmarking HubCC-BY측정 대상 표기: MiniMax-M3 |
| eci | 146.57 (자체 척도) | Epoch AI Benchmarking HubCC-BY측정 대상 표기: MiniMax-M3 |
| gpqa-diamond | 90.9% | Epoch AI Benchmarking HubCC-BY측정 대상 표기: MiniMax-M3 |
| scicode | 45.4% | Epoch AI Benchmarking HubCC-BY측정 대상 표기: MiniMax-M3 |
점수는 각 소스가 발표한 값을 그대로 옮긴 것이며 everyais가 다시 측정하지 않습니다. 단위가 다른 점수끼리는 비교할 수 없습니다. 소스별 라이선스와 수집 주기는 벤치마크 출처에 있습니다.
사용량·가용성 추이
데이터 축적 중입니다. 하루 이상 사용 기록이 쌓이면 추이가 표시됩니다.
코드 예제
OpenAI SDK의 base_url 만 바꾸면 그대로 호출됩니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="everyais_...",
base_url="https://api.everyais.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="everyais/minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "안녕하세요"}],
)
print(response.choices[0].message.content)다른 모델과 나란히 비교하세요
지원 기능, 컨텍스트와 기준 단가를 비교해 용도에 맞는 모델을 선택하세요. 실제 청구가는 계정 요율에 따라 다를 수 있습니다.