퀵스타트 | everyais

1. API 키 준비

대시보드에서 키를 발급하고 크레딧을 충전하세요. 키 원문은 발급 직후에만 표시됩니다. 터미널에서 환경변수로 설정합니다.

bash

export EVERYAIS_API_KEY="everyais_your_api_key"

2. 사용할 모델 확인

bash

curl https://api.everyais.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYAIS_API_KEY"

응답의 data에서 category: "LLM"이고 available: true인 모델을 고르고 id를 그대로 복사하세요. 키에 스코프를 설정했다면 모델 조회에는 models:read, 채팅에는 chat이 필요합니다.

bash

export EVERYAIS_MODEL="카탈로그에서_복사한_모델_ID"

모델 ID와 지원 기능은 변경될 수 있습니다. 모델 선택에서 필터·기능·접근 정책을 확인하세요.

3. 첫 요청 보내기

curl

bash

curl https://api.everyais.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYAIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"$EVERYAIS_MODEL\",
    \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Hello!\"}],
    \"max_tokens\": 1024
  }"

Python

bash

pip install openai

python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.everyais.com/v1",
    api_key=os.environ["EVERYAIS_API_KEY"],
    timeout=240.0,
)
response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["EVERYAIS_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)

Node.js

bash

npm install openai

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.everyais.com/v1",
  apiKey: process.env.EVERYAIS_API_KEY,
  timeout: 240_000,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: process.env.EVERYAIS_MODEL,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
  max_tokens: 1024,
});
console.log(response.choices[0].message.content);

다음 단계

만들려는 기능	문서
토큰이 도착하는 대로 출력	스트리밍
Claude Code · Anthropic SDK 연결	Messages · 연동 설정
비동기 텍스트 생성	Responses
이미지 생성·편집	이미지 생성 · 이미지 편집
비디오 생성	비디오 작업
호출 실패 해결	에러와 재시도

SDK 설정 참고: Python SDK · Node.js SDK.